溶解プラントの操業向けに設計されたデジタルプラットフォーム

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2つのプラットフォーム。1つの連携した溶解プラント。いずれもインダクトサーム社製。

溶解工場を成功裏に運営するには、信頼性の高い設備だけでなく、適切な情報へのアクセス、操業状況のリアルタイムな可視化、そして確信を持って意思決定を行う能力も求められます。これらのデジタルプラットフォームは、鋳造所、鉄鋼メーカー、金属生産者が操業状況をより明確に把握できるよう支援し、生産性の向上とダウンタイムの削減を実現します。溶解環境向けに特別に構築されたこれらのプラットフォームは、より安全で、より効率的、そしてより収益性の高い操業を支えるために必要なツールを提供します。

なぜデジタルトランスフォーメーションは溶解工場から始めるべきなのか。

溶解工程は、あらゆる鋳造工場において、最もエネルギーを消費し、操業上極めて重要な分野の一つです。エネルギー管理、生産効率、設備稼働率、およびプロセスの安定性の向上は、工場全体のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。MiPlant® IIoT PlatformおよびMiDocs™ Accessは、金属生産プロセスの核心である、最も重要な分野からデジタルトランスフォーメーションを開始できるよう、企業を支援します。

今の状況から始めましょう。事業の拡大に合わせてスケールアップしていけます。

機器のドキュメントへの即時アクセスをお求めの場合でも、高度な分析機能や運用状況の可視化を実現する包括的なIIoTソリューションをお探しの場合でも、Inductotherm®はお客様のニーズに合わせて拡張可能なデジタルプラットフォームをご提供します。

専門家が結集して生み出した技術

インダクトサームは、75年近くにわたり、世界中の鋳造所や金属メーカーと協力し、溶解性能、生産性、収益性の向上に取り組んできました。その専門知識は、MiDocs™ Accessを特徴とするTier 1を含め、MiPlant® IIoTプラットフォームのあらゆる側面に組み込まれています。

一般的な産業用ソフトウェアソリューションとは異なり、これらのプラットフォームは、溶解作業の運用における課題を熟知した専門家たちによって、溶解作業に特化して開発されました。その結果、顧客がパフォーマンスを向上させ、ダウンタイムを削減し、Inductotherm®への投資からより多くの価値を引き出せるよう設計された、実用的かつ拡張性の高いデジタルエコシステムが実現しました。

 

 

MiDocs™ Access:必要な情報を、必要な時に

機器に関する情報が見つかりにくいと、トラブルシューティングに時間がかかり、メンテナンスも困難になり、貴重な生産時間が失われる可能性があります。MiDocs™ Accessは、チームが日々頼りにしている技術リソースへの安全で一元化されたアクセスを提供し、オペレーター、保守担当者、管理者が、業務を円滑に運営するために必要な情報を迅速に見つけられるよう支援します。

以下のような重要なリソースにアクセスできます:

    •  機器の取扱説明書
    • 技術図面
    • 交換用部品に関する情報
    • 技術記事
    • トレーニング動画とアニメーション
    • サービスに関するお知らせ
    • 製品ドキュメントおよびサポート資料


MiDocs™ Accessのメリット

    • トラブルシューティングの迅速化によるダウンタイムの短縮
    • 保守リソースと計画の改善
    • 重要な機器情報への24時間365日アクセス
    • 技術リソースおよびサポートドキュメントへの一元的なアクセス


MiPlant® IIoTプラットフォーム:運用データを測定可能な改善へとつなげる

MiPlant® IIoTプラットフォームは、設備やプロセスのデータを実用的な知見に変換する、クラウドベースの産業用IoT(IIoT)プラットフォームです。MiPlant® IIoTプラットフォームは、接続されたInductotherm®製設備から直接情報を収集することで、オペレーターや管理者が溶解工場全体で何が起きているかをリアルタイムでより深く把握できるよう支援します。

カスタマイズ可能なダッシュボードやパフォーマンス監視ツールを活用することで、チームは単一のプラットフォームから、生産動向、設備稼働率、エネルギー消費量、メンテナンスの必要性、アラーム、運用コストなどをすべて把握することができます。

MiPlant® IIoTプラットフォームのメリットは以下の通りです:

  • 生産実績のリアルタイム監視
  • 手作業による報告やデータ収集の削減
  • 高額な問題に発展する前に、メンテナンス上の課題を特定する
  • データに基づいた迅速な業務上の意思決定を行い、以下の目的を達成する:
    • エネルギー効率の向上
    • 設備の稼働率を向上させる

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